【出張報告】中国国際ビッグデータ産業博覧会（8/28-30・貴陽）

●貴州省におけるデジタル経済とAI産業の発展に向けた取り組みと展望
　現在、新たな科学技術革命と産業変革が加速し、世界のAI技術革新はかつてない活況を呈している。中央政府と習近平国家主席の指示の下、貴州省はAI、技術革新、産業発展、応用シーンを統合し、データの基盤的資源としての役割を活性化させている。デジタル経済戦略の使命を担い、計算能力、データ、応用、産業の連動を堅持し、確実な発展の歩みを進めている。
　具体的な取り組みとして、全国一体化計算能力ネットワークの国家ハブ拠点および南西地区ハブとして規模と能力を向上させ、省の計算能力は全国トップクラスにある。また、公共データの開放を率先して進め、2万5,000以上のデータセットを開放し、150以上の公共データ製品を開発した。さらに重点産業分野で170以上のAI典型応用シーンを構築し、漢方医学分野の大規模モデルなどを提供している。省内のデータ関連企業は6万社を超え、豊富なデジタル資源が産業の競争力と発展の優位性へと急速に転換されている。
　今後は計算能力、データ、AI、電子情報の4大産業を持続的に拡大し、社会のスマート化や産業の高度化を牽引する。計算能力の効率的な調整と普及、公共データの高品質な共有による相乗効果の拡大、大規模データモデルの貴州特有の環境への導入を進め、デジタルと実体経済の融合を推進する。多くの産業資源や最先端技術、高度人材の貴州省への誘致を積極的に進め、デジタル産業のエコシステムを共に育成し、デジタル化された素晴らしい未来を切り拓いていく。

●AIとデータの融合によるデータ要素価値の解放とデジタル中国の構築
　国家データ局はデータ要素の市場化配置改革を推進し、作業実行体系を初期的に形成した。医療などの重点分野において、データの収集、流通、利用、収益分配、安全に関する制度を整備し、データ価値のサイクル形成を進めている。2025年の中国のデータ産業規模は前年比15.7％増の6兆7,800億元に達しており、改革は着実な成果を上げている。
　データの活用により、AIの発展は新たな段階に入った。AIの発展に合わせて高品質なデータ体系の構築が進められており、2026年8月時点で全国に12万6,000を超える高品質データ体系が完成し、データ総量は同年3月比で89％以上増加した。今後は全国一体化データ市場体系の構築を加速し、公共データ資源の活用メカニズムを健全化することで、データ駆動とモデル応用の好循環を形成する。また、オントロジーやデータファブリックなどの新技術を活用することで、AIはデータ供給の規模と品質を向上させ、過去数十年に蓄積されたデータ資源を開発・利用するための新たなツールとなっている。
　さらに、生データを呼び出し可能なスマートサービスユニットに加工・変換する「実元」という概念が、データ要素の価値を解放する新たなアプローチとなっている。これにより、データ価値の測定や収益分配の困難さが解消され、関連する市場需要は爆発的な成長を見せている。今後はこの技術的論理とメカニズムを徹底的に研究し、データ流通におけるパイプラインとしての役割を強化していく。貴州省におけるデジタル経済戦略の経験を集約するとともに、データの流通をさらに加速させ、デジタル中国の建設を推進する。

●AI技術の革新とデータ要素の活用を通じたデジタル経済の高品質な発展
　現在、新たな科学技術革命と産業変革が加速し、AIは世界経済の成長の新たなエンジンとして、世界の競争構図を再構築する重要な力となっている。生成AIの大規模な応用に伴い、データ、計算資源、アルゴリズムの価値が引き出され、データ資源はAIの発展水準や産業への浸透度を測る最重要指標となった。国はデジタル化とスマート化の発展トレンドを捉え、データ要素の潜在力を活性化させ、デジタル技術の革新とAIの応用拡大を全面的に推進していく。
　この目標に向けて、まず科学技術の革新を原動力とし、自律的なチップや計算資源の枠組み開発など、中核技術の突破を加速させる。全国的な技術イノベーションセンターの構築を模索し、AI技術の革新体系を整備する。同時に、産業発展を基盤としてオープンに共有されるエコシステムを育成し、サイバースペースにおける国際交流を強化する。AIやデータガバナンスなどの国際的なルールや標準の策定に深く関与し、多国間メカニズムの下でAIのグローバルガバナンスを積極的に牽引していくことが不可欠である。
　さらに、具体的な応用シーンを鍵とし、各業界におけるAIの大規模モデルの導入を促進して、スマート経済の高品質な発展を後押しする。民間サービスや社会ガバナンスへの活用を進めるとともに、国民のAIリテラシーを向上させる。また、規範的なガバナンスによる安全保障として、データの安全や個人情報保護の制度を整備し、技術の乱用や投機的なリスクを防ぐ。今後も貴州省のデジタル経済戦略の実施を支持し、経済社会のデジタル化とスマート化を通じた高品質な発展を後押ししていく。

●広東省におけるデータ要素市場化改革の成果と地域間デジタル経済協同発展の展望
　データは高品質な発展を牽引する重要な生産要素として、産業体系や経済構造の変革に深く浸透している。広東省はデータの基礎的資源およびイノベーションエンジンとしての役割を活性化させるという方針のもと、データ要素の市場化配置改革を体系的に推進し、デジタル経済革新発展試験区の建設を加速させている。これにより、全産業におけるデジタル技術の高度な応用を促進し、データ開発能力と産業変革の主導権を握るための基盤を固めている。
　具体的な取り組みとして、全国に先駆けてデータ要素の市場化配置改革に関する政策を導入し、広東データ取引運営センターを設立した。初のデータ資産の貸借対照表への計上とコンプライアンス検証を成功させ、全国のデータ要素イノベーションコンテストでも多数の賞を受賞している。現在、省内のデータ関連企業は6万6,000社を超え、デジタル経済の総規模は8兆元を突破し、デジタル経済の中核産業による付加価値がGDPに占める割合は15％以上を維持している。
　粤港澳大湾区（グレーターベイエリア）に位置する広東省は、全国の約1割の経済規模と人口を擁し、膨大なデータ応用シナリオが存在する。今後も優れたビジネス環境と開放的な政策により、社会各界のデジタル発展への参画を促す。同時に、全国初の国家ビッグデータ総合試験区として成果を上げる貴州省などの他地域の経験を参考にし、地域を越えたデジタル経済の協同発展を促進していく。

●グローバルサウスの視点からみたデータ経済の価値創造と公平な国際協力の構築
　データは現代を定義する資源であり、共有と信頼によって価値を増大させる。デジタル分断が進行する中、データの生み出す価値が誰の手に渡るかが問われている。特に将来、世界の労働人口の4分の1を占めるアフリカをはじめとするグローバルサウスにとって、これは死活問題である。途上国は膨大なデータを生成しているが、今後はインフラを整備し、データを自国の雇用や繁栄へと変換しなければならない。生のデータの輸出者および完成されたAI技術の輸入者にとどまらず、技術の共同創造者となる必要がある。
　そのためには、相互利益をもたらす公平で包摂的なパートナーシップが不可欠である。共同設計や技術移転を進め、途上国の若者が先進国と肩を並べる環境を構築する。また、信頼できるデータガバナンスの確立も重要である。国連の枠組みを通じ、あらゆる国や地域の声が反映されたデータ経済のルール形成と、安全で責任あるAIイノベーションの実現に向けた国際標準化を推進している。
　データとAIを持続可能な開発目標に深く貢献させるため、3つの行動を優先する。第1に、デジタル公共財へのアクセス拡大により、すべての国がデータ経済に参加できる開かれた国際協力を推進する。第2に、データの保護とデジタル主権を確立しつつ、成長に資するデータ流通を可能にする透明性の高いグローバルなガバナンスを構築する。第3に、貴州省などの先進的な経験に学び、途上国の発展を力強く後押しする南南協力と三角協力を深化させる。誰も取り残さない、真に共有されるデジタルの未来を全人類で構築していく。

●AI時代のデータ要素価値の解放とデジタル経済の高品質な発展に向けた戦略的提言
　現在、世界はAIが牽引する新たな科学技術革命と産業変革の時代に突入し、データが革新の基盤として重要な役割を果たしている。中国は計算能力の規模で世界トップクラスを誇り、2025年には世界の計算処理の80％以上を占め、AI技術と産業の第一大国となった。世界のAI呼び出しの3分の2を中国のモデルが担い、主要な大規模モデルも中国発が上位を占めている。これは中国の制度的優位性、市場規模、豊富な応用シーン、膨大なデータの総合的な成果であり、AIサービスは企業から個人へと急速に浸透しつつある。
　デジタル経済の持続的成長に向け、4つの提言を行う。第1に、デジタルインフラの先行投資と構築である。次世代通信網やデータ資源の整備を進め、計算能力と電力供給の最適な組み合わせによる「全国一体化計算ネットワーク」を構築する。第2に、データの供給拡大と価値の解放である。科学研究や工業などの重点分野で高品質なデジタル化を推進し、データ資産の商業化を図る。第3に、アルゴリズムの革新である。基礎理論や核心技術の研究を深め、汎用AIやマルチモーダル技術の探索を奨励し、オープンソースのエコシステムを発展させる。第4に、国際協力の推進である。多国間主義に基づき、データ越境流通のルール調和を図り、デジタル・シルクロードの構築を進める。
　貴州省はデジタル経済の先行地域として、データセンターや計算能力の産業応用で重要な役割を担っている。今後はデータ要素への投資がさらに広範な成長をもたらし、世界のデジタル経済協力に新たな機会を提供する。相互利益の原則に基づき、技術の善用と安全保障を確保しつつ、データ要素の潜在力を引き出し、生産方式と生産力の飛躍的向上を共同で推進していく。

●AIの物理世界への飛躍と貴州省におけるエンボディドAI産業の発展戦略
　データ要素はビッグデータ処理の基盤であり、高品質な異種データを信頼性の高いソフトウェアへ変換し、社会的価値を創造することが重要である。現在、AIはデータ世界から物理世界への飛躍を遂げている。基礎モデルの突破により高度な知能が提供され、エージェントは単なる応答機から協調的なシステムへと進化した。さらにマルチモーダルな物理AIの躍進により、ロボットや製造、医療などへの応用が加速している。これらが融合することでAIは「認知」から「行動」へと進化し、産業の高度化や人類の生活向上に貢献していく。
　このAIの社会実装には産業の土壌が不可欠であり、貴州省には3つの優位性がある。1つ目は国家プロジェクトに基づく強固な計算能力インフラである。2つ目はスマート製造から文化観光に至る多様な応用シナリオであり、技術検証の理想的な実験場となっている。3つ目は高品質なデータセットの整備が進むデータ産業の持続的発展である。エンボディドAI（具身知能）や人型ロボットにおいて、マルチモーダルなデータ資源は認識、計画、行動を繋ぐ重要な経路であり、現在はその社会実装に向けた決定的な時期にある。
　貴州省のデータと計算能力の優位性を産業の競争力に転換するため、3つの施策を推進する。第1に、産学研の連携を通じた計算資源のオープンシェアリングを促進し、技術の反復サイクルを加速させる。第2に、AIとエンボディドAIのイノベーション拠点を構築し、公共サービスなどの分野で価値の高い実証モデルを創出する。第3に、初期段階のハードテクノロジーに対する長期的な金融支援体制を整備し、特色ある産業クラスターを育成する。データから知能へと至る価値の連鎖を構築し、AI普及に向けた最適な貴州モデルを提示していく。

●AI時代におけるデータ資源の価値創造とグローバルなデジタル協力の推進
　データは重要な生産要素であり、新たな生産力を育成し、質の高い発展を推進するための基礎資源およびイノベーションのエンジンである。情報化時代において、データの範囲拡大とAI技術の進化が交わり、マルチモーダルデータやAI合成データが急速に出現している。データと資源は互いに機能補完し合い、AI技術の反復と広範な応用を推進する不可欠な基盤となる。データの多様性、純度、正確性、専門性が大規模モデルの認知の深さや汎用能力を直接的に決定するため、高品質なデータセットはAI時代において最も中核的かつ希少な戦略資源となっている。
　データは原材料、計算能力は基盤、モデルはエンジン、そして応用が出口の役割を果たす。これらを結びつける資源は、情報処理と価値測定の重要な媒介として機能する。テキストや画像などの生データを計算可能な資源へと変換することで、モデルの訓練と推論が可能になり、定量化や取引が可能なスマートサービスへと転換される。この資源経済の活力を引き出し、スマートサービスをより広く普及させることが、世界共通の主要な課題となっている。
　世界データ機構（WDO）は、オープンで包括的かつ信頼性の高いグローバルなデータ協力を促進し、主に3つの取り組みを推進する。第1に、データガバナンスや品質評価などの重要分野において技術基準の国際的な連携を強化し、安全で効率的なデジタルインフラを構築する。第2に、国際交流と実務協力を深め、技術の共有と産業エコシステムの構築を進める。第3に、スマート製造や基礎研究などの分野で資源と実体経済を深く融合させ、新たなデータサービスや応用の場を開拓することで、新たな生産力を活性化させる。

●AIの進化と「環境レベルデータ」による科学技術・産業イノベーションの推進
　AIは単なる解答から実行へと進化しており、コード生成分野で特に成功しているのは、実行と修正のフィードバックループが存在するからである。現在、データ活用は新たな段階に入り、テキストや画像などの静的なデータを収集する従来の方式から、モデルが実際の環境で試行錯誤し修正する過程を記録する「環境レベルのデータ」へと移行している。環境からのフィードバックと全体的なプロセスデータを得ることで、AIは自律的な反復と進化が可能になる。
　科学技術や産業のイノベーションにおいて、AIは破壊的な変革をもたらす一方で、実際の科学研究の現場はAIに対して信頼性の高い検証メカニズムと高品質な訓練信号を提供する。上海人工知能実験室は、計算能力、モデル、データ資源、科学研究タスク、産業シナリオを統合したプラットフォームを構築した。これにより、清華大学の研究では数十倍の速度と高い成功率で新たな科学的発見がもたらされ、産業界でも専門家の実践的な経験を、計算可能で再利用できるモデルへと変換する成果を上げている。
　データは単なる記録にとどまらず、実践を通じた新たな発見や産業における成果を生み出す源泉である。今後は各界と連携し、データ領域の標準化や、計算、使用、権限付与における利益配分のメカニズムを整備する。モデル、データ、計算能力、エージェントを広く連携させ、資源主導による価値の持続的なイノベーションを推進し、国家のデジタル戦略に対し検証可能で継承可能な基盤能力を提供していく。

●パキスタン・パンジャーブ州におけるAI主導のデジタルインフラ構築と中パ協力の未来
　中国とパキスタンの関係は世代を超えた強固な絆であり、この友好関係は今、データとイノベーションという新たな領域へと協力を拡大する段階にある。データは単に行政の副産物ではなくインフラの核心である。データを信頼および検証可能で、行動につながる資産へと変換し、経済的価値や公共的価値を生み出すことで、すべての市民の生活を直接的に向上させなければならない。
　人口1億2,800万人を抱えるパンジャブ州では、主権的で安全なデジタル基盤の構築を進めている。中核となる統合データエンジン「OneNet」は、12TB以上のデータと6,000以上のデータを集約し、土地やインフラの記録を動的なデジタルツインへと変換して都市のスマートな成長を支えている。さらに、州初の専用データセンターやソブリンクラウドを整備するとともに、政府として初めてAI専用局を設立した。AI主導の意思決定により、行政サービスの迅速化や透明性の向上、セーフシティ構想を通じた治安や救急対応の改善を実現している。
　インフラ整備自体は終着点ではなく、データの真の価値は起業家への信用証明、脆弱な家庭への正確な支援、教育や医療の個別最適化など、人間の生活を向上させ平等をもたらす点にある。このデジタル革命をさらに加速させるため、中国のテクノロジー企業や投資家に対し、通信や計算資源、クラウド、そしてデータとインフラのトークン化への投資と協力を強く求める。物理的な経済回廊に加えてデータとイノベーションの回廊を共同で構築し、データの価値を解放することで、繁栄を共有する新たな未来を作り上げていく。

●国家データ局『中国データ産業発展報告（2026）』の発表とデータ産業の現状と今後の展望
　現在、中国におけるデータ産業の規模は持続的かつ急速な成長を遂げている。第15次五カ年計画の要綱でも、データ、重要技術、設備の研究開発への投資強化とその規模拡大が裏付けられている。統計によると、2025年の中国のデータ産業規模は前年比15.7％増の6兆7,800億元に達した。その中で、AI応用ソフトウェアを含むデータ系ソフトウェア製品や、資源サービスを含むデジタル資源製品の生産額は合計で4兆9,900億元となり、全体の63.6％と高い割合を占めている。
　データ産業全体の活力も持続的に高まっている。2025年時点で全国のデジタル関連企業は前年比14.6％増の48万2,000社に達した。資金調達の動きを見ても、大規模モデルのシミュレーション・合成やエンボディドAIサービスなどの分野が特に活発である。また、資源サービスなどの新業態が急速に形成されており、インテリジェント統合応用の普及が企業サービスの発展を加速させている。前年のスマートサービス関連の特許取得件数は3,400件を超え、増加率は前年の2倍以上に達するなど、技術革新の将来性は明るい。同時にインフラの高度化も進んでおり、2026年6月時点のインテリジェントコンピューティング規模は240万台に達し、半年間で59％の大幅な成長を記録した。
　地域別のデータ産業における競争体制も急速に形成されている。特に東部地域のデータ産業規模は5兆2,300億元に達しており、産業の集積効果が顕著に表れている。将来的には、資源サービスが新たな産業成長を牽引していく。AIの導入がデータ産業の発展に新たな空間をもたらし、AIネイティブなどのデータ技術や産業イノベーションの画期的な進展が加速することで、データ産業の規模は今後も力強い成長トレンドを維持していく見通しである。

●AIインフラ構築とデータ価値の解放に向けた戦略的展開
　ビッグデータを生産力に転換することは、AIとデジタル経済発展の鍵である。中国電信はデータを重要要素とし、デジタル経済の高速発展を推進している。資源経営とは、計算能力、プラットフォーム、データ、モデル、アルゴリズム、アプリケーションが一体となった知能能力体系である。計算能力層では多様な計算能力網を構築し、プラットフォーム層では「息壌」スケジューリングプラットフォーム2.0により118億以上の計算能力を管理している。データ層では500以上の高品質データセットを集約し、モデル層では「星辰大規模モデル」を構築して140以上の主流モデルを集め、応用層ではAIの規模的応用を加速させている。
　これらの実践を通じ、データに対するいくつかの認識が導き出される。第1に、データは最も活発で革新的な要素であり、AI発展の核心要素となっている。第2に、資源経営の本質はデータの経営であり、生データを資源として価値づけすることがデータ価値を持続的に解放する過程である。第3に、資源経営は配信と応用の全面的な保障が必要であり、一体化された知能体系がその実践の場となる。第4に、信頼できるデータ空間などのテクノロジーイノベーションが、データ要素の生産能力を十分に解放する。
　中国電信は貴州省のビッグデータ発展の建設者として、今後も貴安情報基地の建設と運営を強化し、計算能力インフラを拡大する。大学やAIプラットフォームと協力して省AI実験室の建設を支援し、より多くの応用シナリオとデータセキュリティ体系を構築する。スマートコンピューティングを核心としてAIやデジタルインフラの建設を適度に先行して拡大し、データ要素の市場化体制改革の推進とデジタル中国の建設に貢献していく。

●AIコンピューティングセンターの構築による産業の高度化とスマート時代の牽引
　AIモデルの発展と産業の高度化に伴い、インテリジェントな計算能力（算力）への要求が高まっている。大規模モデルの普及により高性能コンピューティング需要が爆発的に増加しており、算力はAI時代の核心的な競争力となった。これに対応するため、従来の枠組みからAIコンピューティングセンターへの抜本的なデータセンターの移行が不可欠である。我々は中国の計算資源プールの構築に尽力しており、AIクラスタなどの迅速な構築を通じて、算力の安定供給を基盤にデータやモデルの価値を新たな高みへと引き上げている。
　企業のシステム構造もクラウド中心からAI中心へと移行している。未来には多数のAIエージェントが24時間体制でデータ処理やタスク実行を担い、企業の業務効率を劇的に向上させる。我々はシステム全体の最適化を基本原則とし、多層的な最適化システムを構築している。AutoML（自動機械学習）によるモデル訓練環境の最適化や、独自のバス技術を用いた計算資源の連携により、データ転送の遅延を大幅に低減させている。これらシステムレベルの最適化により、大規模モデルの訓練に強力なコンピューティングのサポートを提供している。
　さらに、将来の巨大な計算需要を見据えたデータセンターのアーキテクチャの再設計を進めている。完全液冷方式の採用や、単一ラックで200〜500kWクラスの超大電力需要に対応できる次世代データセンターの実現を目指す。AIクラウドを通じて企業のAI社会実装に高効率な算力を提供し、算力へのアクセスを容易にしていく。同時に、オープンな協業体制を堅持し、パートナー企業とAI機能をソリューションに深く統合することで、業界の課題解決とスマート時代の飛躍的な発展を共にリードしていく。

●貴州におけるデジタルイノベーションと社会的責任の推進
　Appleが追求するイノベーションは、世界中の人々に前向きな変革をもたらすことである。中国での事業参入から30年以上が経過し、App Storeを通じて中国のデベロッパーの売上高は過去数年間で2倍以上に増加した。Appleは現地のパートナーと連携し、イノベーション分野への投資を継続している。2018年にiCloud貴安データセンターへ初期投資として11億ドルを投じて以降、その運営に対してさらに数十億ドルを追加投資してきた。また、貴州省のビッグデータ集団とは8年にわたる長期的な協力関係を築いている。
　テクノロジーの真の力は、より多くの機会を創出することにある。スマートキャンパスやスマート教室のプロジェクトを通じて、貴州省の畢節、遵義、銅仁などで10万人の教育関係者と130万人の学生に恩恵をもたらした。また、織金や印江などの農村部では、ITスキル研修を通じて農家が近代的な管理と運営スキルを習得し、農村の技術発展に持続的な活力を注いでいる。2020年以降、Appleは中国の教育および農村開発プロジェクトを支援するため、3億5,000万元を寄付しており、今後も中国社会への還元を深めていく。
　AIやクラウドコンピューティングが急速に発展する中、プライバシーとセキュリティの保護は最優先事項である。貴安データセンターは、中国ユーザーのiCloudデータが安全かつ効率的に処理されることを保証している。さらに、デジタル経済の未来を構築すると同時に環境保護の責任も果たしている。貴安データセンターは2016年の稼働以来、100％再生可能エネルギーによる駆動を実現しており、全国の省エネ事例トップ10にも選出された。今後も革新的で安全かつ環境に配慮したデジタルな未来を各地域のパートナーとともに構築していく。

●イノベーションによる高品質なAIトークン工場の実現と計算資源の最適化
　第4次AI革命において、AIデータインフラはエネルギー、計算能力、データを規模化されたAI生産力へと変換する中核である。現在、中米両国はトークン経済の発展を加速させており、中国の1日あたりのトークン生成量は2024年初頭の1,000億から2026年6月には約170兆へと2年間で約1,700倍に急増した。供給側でもインフラ整備が急ピッチで進む一方、高品質なトークン工場は、計算資源の断片化、高い推論コスト、需要に追いつかないモデルの反復速度という3つの大きな課題に直面している。
　これらの課題に対し、アーキテクチャを跨ぐ処理技術を提案し、分散した既存の計算資源を連携させることで、異種チップ間での計算能力の生産を実現した。これにより、断片化した計算資源を有効活用し、推論コストを40％削減することに成功している。さらに、単一マシンから複数マシン、そしてクラスター規模へと最適化技術を拡張することで、トークン生産コストを1桁引き下げた。また、急速なモデルの反復に対しては、自然言語入力から最適化能力を提供するAIエージェントを開発し、国産チップにおけるエンドツーエンドの推論性能向上を実現している。
　これらの技術革新はビジネス発展の好循環を生み出し、大規模モデルとデバイス最適化のエコシステムを構築している。現在、国家レベルで全国一体化算力網（コンピューティングネットワーク）の構築が推進されており、このネットワークを活用することで市場に良質で使いやすい計算能力を提供できる。独自の推論最適化技術を通じてトークンの生産効率と変換効率を向上させ、安価で高品質な計算資源を市場に提供していく。

●データ駆動型発展の推進とデータ資源活用による産業価値創出について
　データは基礎資源および技術革新の源泉としての役割を強めており、企業の競争力向上と社会変化への適応にはデータ駆動力が不可欠である。国家データ局は各地区・各部門と連携し、データ要素の市場化配置を推進するとともに、データ発展と安全に関する体制整備を進めてきた。今後、応用データ資源の開発利用を強力に推進し、企業データと他のデータの融合利用、データ流通技術やデータ基盤の整備を進め、これらをデータ資源開発利用の有力な手段とする。その過程で、データの集約、増価値、整理分析、流通利用、安全管理という一連の流れを各業界で実現し、価値循環と商業循環を形成することで、データ価値の創出とその活力の解放を一層進めていく方針である。

●貴州省におけるAI・ビッグデータ産業の発展状況と今後のデジタル経済推進方針
　AIは世界の技術情勢や産業競争を大きく再構築している。貴州省は国家の指導のもと、AIとビッグデータ産業の基礎的優位性を活かし、業界のデータ応用に注力してデジタル経済を強化してきた。現在、全省のデジタル産業クラスター総規模は3,000億元に達し、計算能力は176億FLOPSを突破した。また、135カ所の総合データ産業園を構築して412個の高品質データセットを集約し、重点分野の大規模モデル応用シナリオは200を超えている。今後は「AIプラス」行動を深く実施し、データや基盤、実証シナリオを主体とするAI関連形態を積極的に発展させる。分野を超えた融合を推進し、技術開発やイノベーションを目指す多様な主体の参入を促すため、インフラとサービスを最適化し、我が省のデジタル産業クラスターのさらなる発展と拡大を図る。

●メディアの優位性を活かした高品質データ基盤構築とAI産業エコシステム推進の実践
　人民日報社は党の機関紙として主流メディアの優位性を活かし、実体産業のデジタル化を推進している。具体的には第1に、権威あるコンテンツサービスの強化を通じ、AIの大規模モデル訓練に不可欠な高品質なデータを提供し、社会ガバナンスへのAI活用を支えている。第2に、AI産業における良質なコーパス（学習データ）不足の課題に対し、2023年より対象分野を網羅した価値あるコーパスの構築を開始して300億規模に拡大させ、源流からAIモデルの安全性とコンプライアンスを確保している。第3に、データエコシステムの開放を推進し、連盟の発足や産学研の連携によるデータガバナンスサービスを展開している。今後はデジタル資源を継続的に高度化し、中国のデジタルイノベーションの成果と知恵を世界に向けて発信していく。

●エンボディドAIシステム：現状と展望
　エンボディドAI（身体性AI）はAIと物理的身体を結合し、環境との相互作用を通じて学習やタスク実行を行うシステムである。現在、開発手法は伝統的な制御と大規模モデルの活用に分かれるが、高度なタスク実行には推論や計画を担う大脳と、リアルタイムな動作制御を担う小脳の統合が不可欠である。しかし現状はハードウェアごとに個別開発され、市場の断片化を招いている。PC産業がオペレーティングシステム（OS）により発展したように、エンボディドAIの産業化と規模拡大には、ハードとソフトを分離し汎用的な開発基盤を提供する専用OSが必須である。この課題解決に向け、大脳と小脳、そしてリソース管理を統合した新たなOSフレームワークを構築し、関連技術のオープンソース化を通じて新たなエコシステムの形成を推進する。

●言語データによるAI大規模言語モデルの進化と中国語データの重要性
　AIの進化において言語データは不可欠である。初期のAIが言語処理の壁で停滞した一方、現在の大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータから人類の知識や推論能力を学習し、人間の認識速度や論理的思考に匹敵ないし凌駕する水準に達している。その訓練は事前学習、中心学習、事後学習の3段階を経て行われる。しかし、言語には文化や価値観が結びついており、現状のインターネット上では英語データが圧倒的多数を占めているため、中国の価値観を反映した中国語データによるLLM開発が急務である。さらに、人間のテキスト生成速度はLLMのデータ消費速度に追いつかず、数年内にはデータ枯渇が予想される。この課題に対し、アルゴリズムを用いた合成データの生成や、完全に双方向の対話が可能な全二重通信の大模型の開発を進め、国産計算資源を活用したAI技術の発展を牽引していく。

●国産演算力のインフラ化と業界データの深掘りによるオープンなAIエコシステムの構築
　AIの発展を牽引する演算力、モデル、データの3要素は加速的な進化を遂げている。国産GPUはすでに兆レベルのパラメータを持つモデルの学習や推論で実績を上げており、今後はインターネット上の公開データだけでなく、各業界に眠る非公開データの深掘りが業界特化型モデルの飛躍的成長の鍵となる。国産演算力は世界最高水準とはまだ差があるものの、高いコストパフォーマンスと使いやすさによって実用化を推進できる。演算力が電力のような社会インフラとなる中、安定性と信頼性を備えた開放的な共生エコシステムの構築が不可欠である。今後はチップからクラスター、業界応用を貫くオープンな演算力基盤を提供し、エンボディドAIや医療、気象分析など多様な分野への社会実装を強力に後押ししていく。

●デジタル技術を活用した革新的な反詐欺ネットワークの構築と実践
　デジタル化の進展に伴い、金融業界では通信ネットワーク詐欺への対策が急務である。従来の防御手法の限界を克服するため、交通銀行はデータ要素とデジタル技術を駆使した革新的な反詐欺モデルを構築した。具体的には、公安や規制当局などと連携して領域を超えたデータ共有中枢を形成し、高品質なデータ体系を集約した。これを基に数百のAIモデルからなるリアルタイム監視網を展開し、全取引の精密な分析とリスク管理を実現した。さらにAIを活用したスマート審査ツールで窓口業務の負担を軽減し、作業効率を大幅に向上させた。結果として詐欺口座の管理数は増加し、被害を劇的に抑制した。今後はAIの深層学習やプライバシー計算技術を導入し、より安全で高度なデータ共有エコシステムを構築して、強固な反詐欺ネットワークを継続的に進化させる。

●《AI友好型メディア技術規範》枠組み発表
　本規範は人民日報社技術部等が共同で策定した。AIが情報収集の主要な入り口となる中、主流メディアは人間に加え、機械が検索し理解できるコンテンツを生産し、技術的に構造化する新たな歴史的使命を負っている。本規範は権威と信頼、開放互換、安全リスク管理など6つの基本原則に基づき、「1+N+X」のオープンアーキテクチャを採用した。「1」の主規範をベースに、データ収集や主流価値観コーパス構築など4つのコンポーネント規範「N」、および個別応用シーン「X」から構成される。すでに人民日報社のプラットフォームで運用を開始し、国家標準化の申請も提出済み。実践的価値の高い指針として、主流価値と権威あるコンテンツによる安全で信頼できる新たな情報伝播エコシステムの構築を推進する。

●国有資産・国有企業データ・スマート産業イノベーション実験室の始動
　国有企業のDXは、単一のデジタル化から全工程の統合化、意思決定の高度化へと移行し、ビジネスモデルを再構築する競争力となっている。本実験室は企業のデジタル能力を「3層4次元」構造と定義した。第1層の技術層は技術資源の統合、データ開発、安全コンプライアンスで構成される。第2層の価値層はシナリオ融合とエコシステム化により生産効率を向上させる。第3層の保障層は戦略立案とデジタル人材の育成を担う。現状のDXは成果を挙げた一方、ガバナンス体制や基盤能力などに課題が残る。今後は既存インフラの底上げと人材育成、計算能力やデータの基盤強化による重要技術の自立実現、デジタル技術と産業展開の融合による相乗効果の拡大に注力する。

●兆級産業を牽引するDPUの役割とAI時代の計算能力インフラ構築
　AIの急速な発展により計算能力（算力）は国家の重要な戦略となり、実質的なインフラとなっている。現在のAIインフラではネットワーク通信のオーバーヘッドが非常に大きく、GPUが計算よりも通信待ちに多くの時間を費やす課題がある。この解決には算力インフラのアーキテクチャ再構築が不可欠であり、データ処理を担うDPUがCPUやGPUと並ぶ3大基礎チップとして算力を解放する。国内の算力市場は急成長を続けており、この巨大市場に対応すべく、我が社は算力センターの中核となるDPU製品とAI向けソリューションを展開している。ネットワークの渋滞を解消し、GPU間の高速通信を実現する次世代製品の開発を進め、AI時代の算力体系構築に貢献する。

●エンボディドAIの発展に不可欠なデータ生成の効率化とモデル駆動の展望
　これまでのAIの爆発的進化は、画像や動画などの膨大なデータを用いた大規模モデルの学習に起因している。エンボディドAIにおいて真の威力を発揮するためには、物理世界で物理エンティティを動作させ、相互作用を通じて得られる機械のデータを用いて深いモデルを育成するインタラクティブ学習が必要不可欠である。しかし、物理世界でのデータ収集は人間の操作や介入に依存するため、効率が低くコストがかかるという課題がある。この制約を突破するには、効率、データの一体性、トレンドの到来という3つの要素を統合し、自動化を通じてデータ収集コストを大幅に削減して質の高いデータを大規模に構築することが求められる。高品質なデータを全ライフサイクルで管理し、多様な次元で収集して活用することで、モデルの精度を向上させ、エンボディドAI分野における大きな飛躍を実現できる。

●AI時代におけるエッジ計算能力の価値と製品化
　 AIをスマートデバイスに実装する鍵は、エッジ側の計算能力にある。コンピューティングの歴史はクラウドとエッジが交替で発展してきたが、AI時代ではクラウドがAIの頭脳を担うのに対し、エッジはAIの感覚と実行を担う。現在、クラウドアプリの90％以上がエッジデバイスで実現可能であり、モデルの軽量化によって効率と性能が向上し、エッジの計算能力は爆発的なスピードで成長している。最大の目標は計算能力を普及させ、AIをクラウドから現場のデバイスへと実装すること。消費者や産業、行政向けに展開を図り、近く独自のフルスタックハードウェアを用いた政務向けエッジAI製品を発表する。中国の産業の自主的で制御可能なインテリジェント化の発展に向け、業界全体で連携することが重要である。

　貴州省は全国に先駆けてビッグデータ発展を推進し、2025年にはコンピューティング産業規模1,400億元超を目指す。貴陽市および貴安新区は、全国一体化ネットワークの主要ハブおよび国家データセンター集積地として、全国向けの保障拠点構築を加速させている。具体的には、27の大型センターを集積して1,400EFLOPS超の規模を確保し、省内3ミリ/秒、全国主要都市20ミリ/秒の高速接続ネットワークを構築する。また、大規模データ処理や科学研究計算などのサービスを提供し、電力使用効率1.12の低コストな環境配慮型施設を整備している。今後はデータ、電力、ネットワーク、産業との密接な連携を強化し、他地域との協力体制を深めながら、デジタル経済の成長と革新的な技術発展を牽引していく。

●確定性ネットワークによる全国一体化計算力ネットワーク構築の支援
　AI時代の到来による大容量や低遅延の要件を満たすため、従来の階層型から広域かつフラットで確定性を備えたネットワークアーキテクチャへの移行が不可欠である。米国などの先行事例や6G標準化動向も踏まえ、中国では光電融合技術を活用し、既存の3層構造を1層に統合した高効率で低コストな確定性ネットワークの実証を進めている。これにより長距離の無損失伝送やセキュリティ強化、複数施設間の高度なリソース調整が実現できる。今後は専用線の乱立を避け、既存の通信網や地方ネットワーク、コンピューティングハブを統合した単一の監視・調整プラットフォームを構築し、高効率なデータ流通とデータ・計算・電力の融合発展を実現すべきである。

●全国一体化計算力モニタリング・スケジューリングの強化に関する考察
　全国一体化コンピューティング監視・調整プラットフォームの構築は、政策要請、既存の基盤、社会の期待を背景に不可欠な課題である。リソースの断片化や調整の不整合、利益分配ルールの未整備といった課題を解決するためには、コンピューティング能力を接続し、適切に調整、活用することが求められる。構築においては、中央と地方の協調による統一基準の策定、建設と運営の一体推進による持続可能な体制づくり、そして平時の市場向け運用と有事の国家需要への緊急対応を両立させる平時・有事の協調という3つの協調体制を推進する。これにより、監視の正確性と調整の効率化を実現し、デジタル中国の構築に向けた安全で環境に配慮したコンピューティング基盤を提供する。

●計算力ネットワーク構築を全力で推進し、全国向けの計算力保障拠点を構築
　貴州省は国家戦略に基づき4つの側面から基盤を強化している。第1にデータセンターの拡充。現在50施設が稼働または建設中で、計算規模は176EFLOPSを超え、AI計算が98％以上を占める。第2に通信網の強化。超広帯域インフラを整備し、全国主要都市への超低遅延接続を実現した。第3に電力供給の保障。電力と計算力の二重ハブとして、10年間停電ゼロの強靭な電力網を構築している。第4にプラットフォームの最適化。全国初の調整システムを運用し、200以上の計算サービスを提供している。今後も透明性の高い政策と最適な環境を提供し、企業の投資と発展を強力に支援していく。

●「中国移動クラウド」インテリジェント新空間
　AIの発展に伴う高品質な計算力不足を解消するため、中国移動はテクノロジーサービス企業へ転換し、3つのコア能力の構築を推進している。第1にAI化であり、インテリジェント計算センターの建設や液冷技術の革新、電力インフラとの協調を加速する。第2に計算力サービスの高度化であり、10万枚規模のGPUクラスター技術の開発や量子計算プラットフォームの拡充を行う。第3に先進的な計算力ネットワークの構築であり、次世代インターネットと高度な管理システムにより超低遅延の通信網を実現する。さらに、リソース供給プラットフォームで主要なAIモデルを統合し、完全国産化された基盤による強力なセキュリティ体制を構築する。各業界のデジタル変革を支援し、計算力とAIモデルを誰もが利用できる社会インフラへと進化させる。

発表機関：北京臨一雲川能源技術有限公司、江蘇未来網絡集団有限公司
支援機関：中国科学院空天信息創新研究院、清華大学電機工程・応用電子技術系
概要：8月21日、高度4,000メートルの成層圏下部で稼働し、完全な独自技術と国内サプライチェーンを用いた「S4000浮体式風力発電システム」の飛行実証実験に成功した。高空の風力エネルギー密度は地上の最大200倍に達し、年間6,000時間以上の安定した発電により、将来的な発電コストを現在の10分の1まで削減できる。この高空発電プラットフォームを基盤とする次世代アーキテクチャを利用し、計算力センターを空中に配置する。これにより土地の制約をなくし、グリーン電力の直接供給、冷却無用による電力使用効率1.0への接近、発電と計算基盤の統合を実現する。

発表機関：軟通動力信息技術（集団）股份有限公司、中国電信股份有限公司貴州分公司
概要：安定した高性能計算リソースと中国トップクラスのフルスタックAI計算サービス基盤を活用し、AI計算産業の最前線に立つ1号資源計算力戦略を展開する。技術の最適化や実装を通じて、非構造化された計算リソースを、計量および取引可能な標準化されたデジタルエネルギー資源へと転換する。また、貴陽電信は業界をリードするAIサービスプロバイダーを目指し、大規模ストレージサービスプラットフォームを構築することで、AIサービスを電力のように手軽に利用できる環境を整備する。両社の協業により計算センターの演算能力を結集し、全国一体化計算ネットワークへ全面的に接続する。これにより、計算力の地域間相互接続と環境負荷の低い協調動作を実現し、計算リソースの最適化とデジタル資産の価値最大化を達成する。

モデレータ：王建冬　国家信息中心ビッグデータ発展部副主任
パネリスト：
　王耿亮　安徽省データ資源管理局副局長
　余応功　青海省データ局副局長
　胡志勇　慶陽市長
　范輝政　貴安新区管委会副主任
　栗　蔚　中国信息通信研究院クラウドコンピューティング・デジタル化研究所副所長
内容：全国一体化算力（計算力）ネットワークの構築と、計算力資源の産業エコシステムへの転換をテーマに、多角的な議論が展開された。

モデレータ：張宇　貴州ビッグデータ集団党委員、副総経理
パネリスト：
　蒋丹東　中科曙光副総裁
　李俊平　アリババクラウド智能集団副総裁
　楊春暉　視聯動力董事長
　呂　建　深圳鵬程無限董事長兼総経理
　周文傑　中国人民大学信息資源管理学院教授
内容：省略（筆者が中座したため）